La Autoridad de Transporte Urbano (ATU) incorporó la inteligencia artificial (IA) como parte de la etapa de diagnóstico del Plan de Movilidad Urbana (PMU) de Lima y Callao 2022-2042, con la finalidad de tener información más precisa para construir y ajustar modelos de predicción de viajes y de movilidad.

Esta tecnología se utilizó satisfactoriamente durante el denominado “estudio de aforos vehiculares”, que consistió en contabilizar el flujo de vehículos (automóviles, camiones, buses, motocicletas, bicicletas, entre otros) y personas en los puntos de más alto tránsito de la ciudad.

Asimismo, para el Plan de Movilidad Urbana para Lima y Callao se utilizó cámaras de video full HD con alto grado de nitidez de día y de noche. Estos equipos, que tienen un campo de visión de 140°, recopilaron información en 27 puntos de la ciudad durante 24 horas continuas en un periodo de 7 días, de lunes a domingo (

Además, las imágenes captadas fueron procesadas con inteligencia artificial (IA), con la que se realizó un reconocimiento de cada tipo de vehículo, peatones, bicicletas, sentidos de circulación en las vías, entre otros. En total, el sistema fue entrenado para reconocer e identificar 17 tipos de vehículos establecidos para el PMU y que son característicos en la ciudad.

Es importante mencionar que, es la primera vez que se hace un estudio de planificación con este tipo de tecnología, que permite obtener datos con un mínimo margen de error y la posibilidad de poder verificarlos posteriormente por los registros en video. De esta manera, los planificadores pueden contar con información más precisa para proponer soluciones más eficientes y adaptadas a las necesidades específicas de la ciudad.

En esa misma línea, se puede analizar flujos vehiculares direccionales (cubriendo todos los giros de una intersección), comportamiento en la circulación de peatones y ciclistas, determinación de velocidades y tiempos de recorridos, reconocimiento de placas vehiculares (plaqueo), entre otros. 

Foto: Agencia de Noticias Andina